Grupo Ceta desarrolló un sistema propio de IA para decodificar CV y acelerar los procesos de selección

A través de Rednova, su unidad especializada en innovación, desarrolló una herramienta que analiza y segmenta currículums en tiempo real, optimizando la identificación de perfiles idóneos y reduciendo significativamente los tiempos de respuesta para empresas y candidatos.

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa futura para el área de Recursos Humanos y se convirtió en un aliado estratégico para la toma de decisiones en tiempo real. En un contexto en el que las organizaciones reciben cientos —e incluso miles— de postulaciones por búsqueda, la capacidad de analizar información con rapidez y precisión se volvió un diferencial competitivo.

En ese escenario, Grupo Ceta desarrolló, a través de Rednova, un sistema propio de inteligencia artificial diseñado para decodificar y segmentar automáticamente los currículums que ingresan a la compañía. La herramienta permite procesar grandes volúmenes de CV en tiempo real, identificar competencias clave y categorizar perfiles según las necesidades específicas de cada posición.

“Las compañías hoy necesitan cubrir posiciones críticas en menos tiempo y con mayor calidad de información. Este desarrollo nos permite procesar grandes volúmenes de CV, detectar patrones de habilidades y acercar perfiles valiosos con mucha más agilidad”, aseguró David Percivaldi, director de Rednova.

La iniciativa se enmarca en la estrategia de transformación digital del grupo que viene incorporando inteligencia artificial en distintos procesos vinculados a la gestión del talento. Según relevamientos impulsados por la compañía en 2025, el 85% de las organizaciones ya utiliza herramientas de IA en algún grado dentro de sus procesos de Recursos Humanos, principalmente en adquisición y desarrollo de talento, lo que evidencia un cambio estructural en la en la forma en que se gestionan las decisiones sobre capital humano.

“La incorporación de IA no busca reemplazar el rol humano en la selección, sino potenciarlo y complementarlo. Automatizar tareas operativas y repetitivas nos permite enfocar a los equipos en el análisis estratégico, la evaluación cultural y la experiencia del candidato”, sumó Ernesto Fernández Machado, CEO y fundador de Grupo Ceta.

Con esta implementación, Grupo Ceta apuesta a un modelo de Recursos Humanos cada vez más data-driven, donde la combinación entre tecnología y criterio profesional permite tomar decisiones de talento más ágiles, precisas y alineadas con las demandas actuales del mercado laboral.

En Data Conurbano nos interesa tu opinión

Deje su comentario aquí
Ingrese su nombre